OpenStreetMap
Miejscowość: Gdów Powiat: wielicki Województwo: Małopolskie Kraj: Polska
Na terenie miejscowości Gdów zostały wprowadzone nazwy ulic co spowodowało zmianę numerów domów. Proszę o aktualizacje.
Przykład:
Stary adres: Gdów 365 Nowy Adres: ul. Stadnicka 44 32-420 Gdów
Zbieram informacje, gdzie zaczyna/kończy się strefa ograniczonej prędkości, bo dane są trochę przestarzałe: osm.org/note/4404285
Przy okazji, na dalszy etap, za info o ograniczeniach wagi i parkowania i “strefach zamieszkania” czy progach zwalniających też będę wdzięczny :)
Zapraszam serdecznie na Hackathon Budynki planowany na wrzesień 2024 w Warszawie.
Główny cel hackathonu to przywrócenie pełnej funkcjonalności bardzo przydatnej strony budynki.openstreetmap.org.pl/ służącej do importu budynków/adresów z oficjalnych polskich baz danych do OpenStreetMap.
Dodatkowe cele/okazje:
Więcej szczegółów na forum: https://community.openstreetmap.org/t/hackathon-budynki-2024-09-warszawa/117592
OpenStreetMap to projekt społecznościowy, oparty na dobrowolnym i wolicjonalnym wkładzie jego uczestnika. Czyli na czym? Na dobrej woli i na chęci poświęcenia tej woli na rzecz dokonania wkładu względem projektu. OpenStreetMap, podobnie jak Wikipedia, opiera się na “szaleńcach” (z punktu widzenia ekonomii kapitalistycznej i koncepcji “homo oeconomicus”), którzy dają coś (a właściwie: pracę) od siebie na rzecz społeczności (społeczeństwa) bez oczekiwania zysku w rozumieniu wynagrodzenia pieniężnego. Co ich ku temu motywuje? Mogę od siebie podać kilka takich czynników, które są moim “motorem”:
Bułgaria jest krajem na południu Europy, graniczącym z obszarem Bałkanów i Azji Mniejszej (Turcji). Jest prawie 3-krotnie mniejsza terytorialnie od Polski, w ilości ludności - prawie 6-krotnie; w wielkości społeczności OpenStreetMap - prawie 10-krotnie mniejsza od społeczności poświęcającej swój czas na obszar Polski! To wszystko powoduje, że nawet w przypadku największych miast Bułgarii łatwo dostrzec “białe plamy”, które powinny być wypełnione budynkami, chodnikami, parkingami dla samochodów itd., nie mówiąc już o obszarach zagospodarowania przestrzennego jak lasy, pola uprawne, zbiorniki wodne itd.
Bułgaria to także - z racji Morza Czarnego i Gór Półwyspu Bałkańskiego, ciepłego klimatu śródziemnomorskiego, smacznej kuchni (słowiańsko-bałkańskiej, z wpływem kuchni tureckiej) i przystępnych cen (niższych niż w Polsce) - wspaniałe miejsce z uwagi na turystykę i wypoczynek (piszę to wszystko z doświadczenia własnego).
Niestety, dobrej jakości źródeł do mapowania Bułgarii nie ma - tu trzeba trzymać się trudno dostępnych danych kadastru (https://kais.cadastre.bg/) i zdjęć satelitarnych Esri. Ale oba one, w połączeniu z lokalną, bułgarską społecznością, która - dzięki narzędziom typu StreetComplete, Every Door czy edytora w OsmAnd - może “oddolnie” uzupełnić szczegóły nieznane nam sprzed biurka często setki czy tysiące kilometrów od Bułgarii - stanowi wystarczający zestaw do wsparcia OpenStreetMap w Bułgarii. Pomoc bułgarskiej społeczności odwzajemni się po stokroć podczas odwiedzania tego niedocenianego turystycznie państwa.
Zawsze można spotkać się
͡⎚Ꮂ ͡⎚
Dzień dobry.
29 grudnia 2023 roku na stronie Geoportalu pojawiła się informacja o aktualizacji ortofotomapy w Zwoleniu i kilku innych miastach. Jestem tym uaktualnieniem niezwykle uradowany, gdyż pozwala mi to dodać dane, których dokładność byłaby wcześniej wątpliwa, jak na przykład miejsca parkingowe, a będzie to możliwe dzięki zwiększeniu rozdzielczości zdjęć.
Problemem nowej ortofotomapy jest pora wykonania zdjęć — okres letni. Utrudni mi to mapowanie zadrzewionych okolic, gdyż korony drzew zasłaniają podłoże. W związku z tym będę zmuszony korzystać z archiwalnego podkładu (warstwa “Geoportal 2: Ortofotomapa czasowa (zdjęcie lotnicze) WMS” z filtrem ustawionym na 1 października 2022 roku) w tych miejscach.
Z początku myślałem, że uaktualniona ortofotomapa jest niegeoreferencyjna, gdyż ulice, których geometrię korygowałem, były przesunięte względem znaków poziomych — linii, które były punktem odniesienia. Po porównaniu z jeszcze starszymi zdjęciami (“Ortofotomapa czasowa…” z filtrem ustawionym na 1 listopada 2020 roku) okazało się, że to te aktualne w październiku 2022 roku były przesunięte. Współczynnik przesunięcia wyznaczyłem na (0.40; 0.05). Mimo wszystko proszę Was o opinię w tej sprawie.
Wszelkie zmiany, które będą możliwe dzięki nowej ortofotomapie, a w szczególności korekty geometrii, będę oznaczał hasztagiem #NoweOrtoZwoleń.
Z wyrazami szacunku
Kamil Kalata
Jestem tu nowy ja nie wiem o co chodzi tak szczerze, czy ktoś mi wyjaśni haha bo fajna apka ale troszkę się zagubiłem
Dzień dobry.
Planuję dodać informacje o ograniczeniach prędkości w Zwoleniu i okolicach (±5 km). Mam zamiar rozłożyć tę pracę na co najmniej kilka etapów, w tym niżej wymienione:
| Lp. | Miejsce | Wykonanie |
|---|---|---|
| 1. | Ulice Reja i Kościuszki (bez strefy zamieszkania) | ✅ (142877077) |
| 2. | Podzagajnik (wzdłuż drogi krajowej nr 12) | ✅ (143217369) |
| 3. | Ulica Targowa (między ulicami Wojska Polskiego a Majora Hubala) | ✅ (143625723) |
| 4. | Ulica Żeromskiego | ✅ (143827509) |
| 5. | Ulica Armii Krajowej (między stacją paliw Orlen a ulicą Żeromskiego) | ✅ (143876925) |
| 6. | Ulica Ludowa | ✅ (143933627) |
| 7. | Ulica Mickiewicza | ✅ (144143894) |
| 8. | Ulice Świętej Anny i Świętego Jana | ✅ (144174370) |
| 9. | Aleja Pokoju (między ulicami Skłodowskiej-Curie a Kochanowskiego) oraz ulica Skłodowskiej-Curie |
✅ (144219978) |
| 10. | Plac Kochanowskiego (bez drogi krajowej nr 12), ulica Kościuszki i Aleja Pokoju (obie w strefie zamieszkania), ulice Jagiełły, Krakowska, Moniuszki, 3 Maja, ulica Kilińskiego (między placem Kochanowskiego a ulicą Kochanowskiego) |
✅ (144448565) |
| 11. | Ulice Generała Andersa, 550-lecia, Czachowskiego, ulica Graniczna (między ulicami Targową a Czachowskiego), ulice Cielątki, Wężyka, Mała, Miła, Wesoła, Gotardowa, Dobra, ulica Prosta (między ulicami Czachowskiego a Wesołą) |
✅ (144506747) |
| 12. | Ulica Szkolna i Bulwar Targowy | ✅ (145661789) |
| 13. | Ulice Bogusza i Księdza Packa | ✅ (155317760) |
Dalsze etapy będą podawane w miarę postępu prac.
Z wyrazami szacunku
Kamil Kalata
(Inspiracją dla tego wpisu w dzienniku był dla mnie trwający już ponad 3 lata kontakt ze strażakami z Jednostki Ratowniczo-Gaśniczej nr 1 w Suwałkach, których serdecznie pozdrawiam!)
Nawet najbardziej zaangażowanego kartografa serwisu OpenStreetMap (“mappera”) mogą z czasem ogarnąć wątpliwości czy znudzenie, u podłoża których stoi pytanie: “A tak właściwie, na co to komu?”. Czasem, poza osobistą satysfakcją czy osobistą nagrodą za włożoną pracę (w postaci możliwości wykorzystania w praktyce stworzonych przez siebie przed chwilą map = odwzorowania rzeczywistości), potrzebujemy po prostu czegoś więcej, poczucia sensowności społecznej a nie tylko indywidualnej (dla nas czy naszych znajomych). Każda więc informacja zwrotna ze strony np. służby straży pożarnej, że to co się robi ma sens i jest na co dzień przydatne i wykorzystywane w bieżącej pracy - to kop satysfakcyjny motywujący do dalszej pracy!
Dzień dobry.
Planuję podzielić obszary zabudowy mieszkaniowej w Zwoleniu (przede wszystkim linia nr 857055120) na mniejsze części. Mam zamiar rozłożyć tę pracę na co najmniej kilka etapów, w tym niżej wymienione:
Projekt “OpenStreetMap dla zwierząt domowych” - mapowanie miejsc związanych ze zwierzętami domowymi: schroniska, gabinety i lecznice weterynarii, parki/wybiegi dla zwierząt, krematoria, cmentarze… Pamiętamy także o państwowej inspekcji weterynaryjnej i Towarzystwie Opieki nad Zwierzętami!
(oznaczenie na mapie - obowiązkowo) amenity=animal_shelter
(dla jakich zwierząt - opcjonalnie) animal_shelter=*
(nazwa miejsca, jeśli istnieje - opcjonalnie) name=*
(godziny otwarcia - opcjonalnie) opening_hours=*
(numer telefonu - opcjonalnie) phone=*
(adres e-mail - opcjonalnie) email=*
(strona internetowa - opcjonalnie) website=*
(oznaczenie na mapie - obowiązkowo) amenity=veterinary
(dla jakich zwierząt - opcjonalnie) pet=* (zobacz: osm.wiki/Key:pet)
(nazwa miejsca, jeśli istnieje - opcjonalnie) name=*
(godziny otwarcia - opcjonalnie) opening_hours=*
(numer telefonu - opcjonalnie) phone=*
🗺️🦀 Witajcie, społeczność OpenStreetMap,
Dziś dzielę się z Wami moim najnowszym projektem, osm-yolo-crossings — nowym narzędziem wykorzystującym zaawansowaną technologię AI do samodzielnej detekcji i mapowania przejść dla pieszych (zebry) w OpenStreetMap. Po udanym imporcie budynków w Polsce za pomocą AI, przyszedł czas na poprawę bezpieczeństwa pieszych!
Dzięki mocy detekcji obiektów YOLOv8, to narzędzie automatyzuje mapowanie brakujących przejść dla pieszych na naszych mapach. Z imponującą precyzją wynoszącą ponad 99,7%, jest w stanie zaimportować około 88% wszystkich wykrytych przejść. Pozostałe 12% jest odrzucane z powodu niskiego poziomu pewności. Dzięki inteligentnemu filtrowaniu, system ten jest niesamowicie wydajny. Na przykład, jest w stanie zmapować całą Polskę w ciągu zaledwie dwóch miesięcy, używając pojedynczego serwera bez karty graficznej. To AI pracuje mądrze, a nie ciężko!
🗺️🦀 Witam społeczność OpenStreetMap,
Z zadowoleniem ogłaszam mój najnowszy projekt, osm-budynki-orto-import - w pełni autonomiczne narzędzie do importu budynków, które obecnie funkcjonuje w Polsce. Jest to mój kolejny krok w kierunku uczynienia OpenStreetMap (OSM) bardziej dynamiczną i wydajną platformą.
Narzędzie to zostało zaprojektowane w celu uproszczenia i zwiększenia dokładności procesu importu budynków. System wykorzystuje oficjalne dane budynków w połączeniu ze zdjęciami ortofotograficznymi w celu weryfikacji poprawności danych przed ich zaimportowaniem.
Sercem tego projektu jest zaawansowany model wizji komputerowej, którego precyzja sięga 99,7%. Moim zdaniem dokładność ta przewyższa możliwości większości przeciętnych mapujących, zapewniając szybszy i bardziej niezawodny sposób mapowania struktur.
Witaj społeczności OpenStreetMap,
Po publikacji osm-revert, pragnę podzielić się szczegółami na temat mojego nowego projektu, OSM Relatify. Narzędzie to ma na celu uproszczenie procesu edycji relacji transportu publicznego w OpenStreetMap (OSM).
OSM Relatify został zaprojektowany tak, aby mapowanie transportu publicznego było bardziej dostępne i wydajne. Chociaż obecnie skupia się na relacjach autobusowych, wizja OSM Relatify obejmuje szerszy zakres zadań mapowania transportu publicznego.
Jedną z kluczowych cech OSM Relatify jest inteligentna logika wyznaczania tras. Automatycznie tworzy poprawne relacje autobusowe z podanych przystanków i dróg, biorąc pod uwagę takie czynniki jak ulice jednokierunkowe i ronda. To znacznie skraca czas i obniża trudność związaną z zarządzaniem relacjami autobusowymi, czyniąc to narzędzie cennym zasobem zarówno dla nowych, jak i doświadczonych maperów.
Wpis do dziennika zawierający gify i listę zmapowanych miejsc w Ptaszkowie (województwo małopolskie)
Tytuły przekierowują do miejsca na mapie.
Edycja map OSM w celu uwzględnienia potrzeb osób niepełnosprawnych, na wózkach inwalidzkich, niewidomych i niedowidzących, korzystających z systemów nawigacji jest bardzo ważna. W tym wpisie omówię kilka kluczowych elementów, na które warto zwrócić uwagę, aby dane mapy były pomocne dla tej grupy użytkowników.
Podczas dodawania informacje o drodze, budynku czy innym obiekcie, ważne jest, aby uwzględnić informacje dotyczące dostępności dla osób na wózkach inwalidzkich. Można to zrobić poprzez dodanie informacji o szerokości chodnika, stopniach, rampach, itp.
Należy zwrócić uwagę na oznaczenia dla osób niewidomych i niedowidzących, takie jak powierzchnia sensoryczna, oznaczenia dźwiękowe i brajlowskie tablice informacyjne.
Ważne jest, aby adresy były dokładne i aktualne, ponieważ to one stanowią podstawę do wyznaczania trasy przez systemy nawigacji.
Dostępność w obiektach użyteczności publicznej (POI), takich jak sklepy, restauracje, kina, teatry, hotele, banki itp., jest bardzo ważna dla osób niepełnosprawnych. Dlatego też, na mapie powinny być oznaczone te obiekty, które są dostępne dla osób na wózkach inwalidzkich, oraz te, które mają dostępne dla nich toalety i inne udogodnienia.
Informacje o trasie powinny być aktualne i dokładne, w tym informacje dotyczące kierunków, przejść dla pieszych, mostów i tuneli.
Ważne jest, aby regularnie sprawdzać i aktualizować dane map, aby uwzględniać zmiany w infrastrukturze, takie jak nowe budynki czy remonty dróg.
Przeszkody takie jak schody, wysokie progi czy brak ramp dla wózków inwalidzkich powinny być jak najdokładniej oznaczone na mapie. To pozwoli osobom na wózkach inwalidzkich na unikanie tych miejsc i wybieranie tras, które są dla nich dostępne.
