🗺️🦀 Witajcie, społeczność OpenStreetMap,

Dziś dzielę się z Wami moim najnowszym projektem, osm-yolo-crossings — nowym narzędziem wykorzystującym zaawansowaną technologię AI do samodzielnej detekcji i mapowania przejść dla pieszych (zebry) w OpenStreetMap. Po udanym imporcie budynków w Polsce za pomocą AI, przyszedł czas na poprawę bezpieczeństwa pieszych!

Dzięki mocy detekcji obiektów YOLOv8, to narzędzie automatyzuje mapowanie brakujących przejść dla pieszych na naszych mapach. Z imponującą precyzją wynoszącą ponad 99,7%, jest w stanie zaimportować około 88% wszystkich wykrytych przejść. Pozostałe 12% jest odrzucane z powodu niskiego poziomu pewności. Dzięki inteligentnemu filtrowaniu, system ten jest niesamowicie wydajny. Na przykład, jest w stanie zmapować całą Polskę w ciągu zaledwie dwóch miesięcy, używając pojedynczego serwera bez karty graficznej. To AI pracuje mądrze, a nie ciężko!

Przykładowy zestaw zmian.

Jedną z kluczowych funkcji tego narzędzia jest zdolność do odwoływania się do historycznych danych OSM, co pomaga unikać duplikatów i zapewnia poprawniejsze, dokładniejsze mapy. Raz usunięte przejście nie zostanie ponownie dodane przez okres kilku lat. Przygotowałem uproszczony diagram procesu, który lepiej wizualizuje cały proces (zobacz w pełnym ekranie):

Moje projekty opierają się na przejrzystości i współpracy. W związku z tym, to narzędzie zostało opublikowane na GitHubie, jako w pełni otwarte - oraz darmowe - oprogramowanie! Proszę o wsparcie go gwiazdką ⭐️ lub/i darowizną 🙂.