OpenStreetMap

marc__marc's Diary

Recent diary entries

Post d’origine https://blog.openstreetmap.org/2022/06/02/announcement-data-model-study/

Vers un modèle de données amélioré pour OpenStreetMap

Nous connaissons et aimons tous le modèle de données OpenStreetMap avec ses nœuds, ses chemins et ses relations, ainsi que le balisage ouvert qui a permis à OpenStreetMap d’être si innovant. Mais le modèle de données a aussi ses années et certaines améliorations sont possibles. Il y a beaucoup de choses que nous ne voulons pas changer. En particulier, le modèle de balisage ouvert a fait ses preuves. Nous pourrions penser à de petites améliorations, mais l’idée de base, qui consiste à autoriser un nombre illimité de balises clé-valeur (chaîne de caractères), a très bien fonctionné.

Mais il y a quelques points sensibles dus à la façon dont nous organisons nos données. Le plus gros problème est que la localisation géographique n’est disponible que pour les nœuds et non pour les objets géographiques de plus haut niveau comme les chemins et les relations. Cela signifie que pour accéder à l’emplacement d’un chemin, par exemple, il faut toujours suivre les références aux nœuds membres de ce chemin. Cela rend le traitement des données OSM extrêmement lourd et gourmand en ressources. L’autre problème majeur souvent évoqué est l’absence du type de données “zone”. Nous utilisons des solutions de contournement comme les chemins fermés et les relations multipolygones, mais cela a toujours été problématique, car nous ne pouvons pas être sûrs que ces objets sont réellement des polygones valides.

Le groupe de travail d’ingénierie (EWG) de l’OSMF m’a chargé (Jochen Topf) de rédiger une étude au cours des prochains mois soulignant les problèmes de notre modèle de données actuel, les améliorations possibles et leur impact sur nos systèmes. Toute modification de notre modèle de données aura, bien entendu, un impact important sur nos cartographes, les utilisateurs de données, nos logiciels et sur l’ensemble de l’écosystème OSM. L’étude suggérera donc également des moyens de progresser dans la mise en œuvre de ces changements, étape par étape.

N’hésitez pas à me contacter par e-mail à l’adresse jochen@topf.org si vous souhaitez discuter de tout cela. Après mon intervention lors du State of the Map à Milan en 2018, dans laquelle j’ai déjà exposé certains des problèmes liés au modèle de données, j’ai créé le dépôt osm-data-model. N’hésitez pas à y faire des commentaires. Après mon étude préliminaire, je m’attendrai à ce qu’il y ait un processus de discussion plus formel où nous pourrons décider en tant que communauté quels changements (le cas échéant) nous voulons et comment nous allons les mettre en œuvre.

La Fondation OpenStreetMap est une organisation à but non lucratif, créée pour soutenir le projet OpenStreetMap. Elle se consacre à encourager la croissance, le développement et la distribution de données géospatiales ouvertes que chacun peut utiliser et partager. La Fondation OpenStreetMap possède et maintient l’infrastructure du projet OpenStreetMap, est soutenue financièrement par les cotisations des membres et les dons, et organise la conférence internationale annuelle State of the Map. Nos groupes de travail bénévoles et notre petite équipe centrale travaillent pour soutenir le projet OpenStreetMap. Rejoignez la Fondation OpenStreetMap pour seulement 15 £ par an ou gratuitement si vous êtes un contributeur actif d’OpenStreetMap.

Cet article est également disponible en : Espagnol Ukrainien Polonais Coréen

Post d’origine https://www.openstreetmap.org/user/apm-wa/diary/395418 traduit vu le choix étrange de poster cela sur un journal au lieu de choisir un outil multilingue comme le wiki osmf

L’enquête 2021 de l’OSMF sur la communauté OSM a ouverte. Elle sera ouverte à la participation jusqu’au 14 février. Veuillez surfer sur les URL suivants pour vous inscrire à l’enquête. Vous recevrez en retour un courriel avec un jeton à usage unique qui vous permettra de participer à l’enquête.

Veuillez noter que les traductions en persan (farsi) et turc sont des traductions automatiques à 100%, via Microsoft Translator. Je m’excuse par avance pour toute erreur, car il s’agit de langues que je ne connais pas et je n’ai pas pu trouver de traducteurs bénévoles pour réviser et corriger les traductions automatiques. Il y aura des erreurs, mais j’espère qu’il ne s’agit pas de graves erreurs de traduction qui rendent l’enquête impossible à comprendre. Si vous pouvez m’aider à réviser les traductions en persan ou en turc, veuillez m’envoyer un message.

Veuillez amplifier ce message dans toute la communauté OSM - faites passer le mot ! Veuillez utiliser vos canaux de communication préférés pour encourager tous les membres de la communauté OSM à travers le monde à participer à cette enquête ! Je vous remercie d’avance pour cela.

Anglais (Langue de base) : https://osmf.limequery.org/281662?lang=en

Chinois (traditionnel ; Taiwan) : https://osmf.limequery.org/281662?lang=zh-Hant-TW

Français : https://osmf.limequery.org/281662?lang=fr

En allemand : https://osmf.limequery.org/281662?lang=de

En japonais : https://osmf.limequery.org/281662?lang=ja

En coréen : https://osmf.limequery.org/281662?lang=ko

Persan : https://osmf.limequery.org/281662?lang=fa

Polonais : https://osmf.limequery.org/281662?lang=pl

Portugais (brésilien) : https://osmf.limequery.org/281662?lang=pt-BR

En russe : https://osmf.limequery.org/281662?lang=ru

En espagnol : https://osmf.limequery.org/281662?lang=es

En turc : https://osmf.limequery.org/281662?lang=tr

=== MISE À JOUR ===

En italien : https://osmf.limequery.org/281662?lang=it

Meilleures salutations, et joyeuse cartographie !